2018年10月，分析師在Gartner Symposium/ITxpo 2018大會(huì)探討了在2019年企業(yè)與組織需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。

1、自動(dòng)化的一切

機(jī)器人、無(wú)人駕駛飛機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等自主設(shè)備，將依靠使用AI來(lái)自動(dòng)執(zhí)行以前由人類(lèi)執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，它們利用AI，提供與周?chē)�環(huán)境和人們更自然地交互的高級(jí)行為。

“自動(dòng)化事物”主要有五種類(lèi)型：

- 機(jī)器人

- 車(chē)輛

- 無(wú)人機(jī)

- 家電

- 媒介

這五種類(lèi)型占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。

2、增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家可以使用自動(dòng)算法來(lái)探索更多假設(shè)和可能。

增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來(lái)轉(zhuǎn)換分析內(nèi)容的開(kāi)發(fā)、消費(fèi)和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速推進(jìn)到主流應(yīng)用，作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的關(guān)鍵特性。

來(lái)自增強(qiáng)分析的自動(dòng)洞察也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中，改變了企業(yè)產(chǎn)生分析洞察力的過(guò)程。

3、AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)

市場(chǎng)正在迅速?gòu)膶?zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員合作創(chuàng)建大多數(shù)人工智能增強(qiáng)型解決方案的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員可以使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型單獨(dú)操作的模式。這為開(kāi)發(fā)人員提供了人工智能算法和模型的生態(tài)系統(tǒng)，以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開(kāi)發(fā)工具。

隨著AI應(yīng)用于開(kāi)發(fā)過(guò)程本身以自動(dòng)化各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和測(cè)試功能，專(zhuān)業(yè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的另一個(gè)機(jī)會(huì)“高峰”出現(xiàn)了。到2022年，至少40％的新應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，將在他們的團(tuán)隊(duì)中配置AI協(xié)同開(kāi)發(fā)人員。

AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開(kāi)發(fā)過(guò)程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢(shì)正在沿著三個(gè)方面發(fā)展：

（1）用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家（AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺(tái)）的工具擴(kuò)展到針對(duì)專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員社區(qū)（AI平臺(tái)，AI服務(wù)）的工具。

（2）用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動(dòng)的功能，這些功能可以幫助專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開(kāi)發(fā)相關(guān)的任務(wù)。

（3）支持AI的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)（AD）相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)和自動(dòng)化AD流程堆棧（從一般開(kāi)發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì)）的更高層次活動(dòng)。

4、數(shù)字雙胞胎

數(shù)字雙胞胎是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。到2020年，Gartner估計(jì)將有超過(guò)200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字雙胞胎將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。企業(yè)組織從一開(kāi)始就會(huì)實(shí)施數(shù)字雙胞胎。它們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)字雙胞胎可以連接起來(lái)創(chuàng)建大型系統(tǒng)的雙胞胎，聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字雙胞胎——它可以通過(guò)提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來(lái)改善企業(yè)決策。

5、賦權(quán)邊緣

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周?chē)�世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)洌�其中信息處理、�?nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，目標(biāo)是減少流量損耗和延遲。

在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，需要使處理接近端點(diǎn)而不是集中式的云服務(wù)器。然而，云計(jì)算和邊緣計(jì)算不是創(chuàng)建新的體系結(jié)構(gòu)，而是作為互補(bǔ)模型發(fā)展，云服務(wù)作為集中服務(wù)進(jìn)行管理——不僅在集中式服務(wù)器上，而且在本地的分布式服務(wù)器和邊緣設(shè)備本身之中。

6、身臨其境的體驗(yàn)（沉浸式技術(shù)）

會(huì)話(huà)平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來(lái)未來(lái)的沉浸式用戶(hù)體驗(yàn)。

到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25％將部署到生產(chǎn)中。會(huì)話(huà)平臺(tái)的未來(lái)，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測(cè)情緒，并且他們將在交互中變得更加順暢地對(duì)話(huà)。

7、區(qū)塊鏈

今天，信任被置于銀行、證券交易所、政府和許多其他機(jī)構(gòu)作為中央當(dāng)局，在其數(shù)據(jù)庫(kù)中安全地保持“單一版本的事實(shí)”。集中信任模型會(huì)增加交易的延遲和摩擦成本（傭金、費(fèi)用和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無(wú)需中央機(jī)構(gòu)來(lái)仲裁交易。

目前來(lái)看，許多區(qū)塊鏈計(jì)劃都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的所有屬性，例如高度分布的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些基于區(qū)塊鏈的解決方案被定位為通過(guò)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或通過(guò)數(shù)字化記錄來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的手段。它們有可能加強(qiáng)已知實(shí)體之間的信息共享，并改善跟蹤和追蹤物理和數(shù)字資產(chǎn)的機(jī)會(huì)。

但是，這些方法錯(cuò)過(guò)了真正的區(qū)塊鏈顛覆性影響的價(jià)值，并可能增加供應(yīng)商的鎖定。那些選擇這類(lèi)做法的組織應(yīng)了解這些限制，并準(zhǔn)備隨著時(shí)間的推移逐步完成區(qū)塊鏈解決方案，以保證可以通過(guò)更有效和更有效地使用現(xiàn)有非區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。

8、智能空間

智能空間，指的是物理或數(shù)字環(huán)境、人類(lèi)和技術(shù)支持的系統(tǒng)，在日益開(kāi)放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。多個(gè)元素——包括人員、流程、服務(wù)和事物——將匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動(dòng)化的體驗(yàn)。

智能空間主要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的五個(gè)關(guān)鍵維度是：開(kāi)放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應(yīng)用范圍。

9、數(shù)字道德與隱私

數(shù)字道德和隱私是個(gè)人、組織和政府日益關(guān)注的問(wèn)題。人們?cè)絹?lái)越關(guān)注公共和私營(yíng)部門(mén)的組織如何使用他們的個(gè)人信息，而且只有那些沒(méi)有主動(dòng)解決這些問(wèn)題的組織才會(huì)不斷提出反對(duì)意見(jiàn)。

政府越來(lái)越多地規(guī)劃或通過(guò)公司必須遵守的法規(guī)，消費(fèi)者正在謹(jǐn)慎地保護(hù)或刪除有關(guān)他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶(hù)的信任才能取得成功，并且他們還必須遵循內(nèi)部?jī)r(jià)值觀(guān)，以確保客戶(hù)將其視為值得信賴(lài)的伙伴。

10、量子計(jì)算

量子計(jì)算（QC）是一種非經(jīng)典計(jì)算，其操作基于亞原子粒子（例如，電子和離子）的量子態(tài)，其將信息表示為量子比特（量子比特）的元素。

量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)可擴(kuò)展性意味著它們優(yōu)于傳統(tǒng)方法過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題，或者傳統(tǒng)算法需要很長(zhǎng)時(shí)間才能找到解決方案。汽車(chē)、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事和研究機(jī)構(gòu)等行業(yè)從質(zhì)量控制的進(jìn)步中獲益最多。

量子計(jì)算真實(shí)世界的應(yīng)用范圍，已經(jīng)從個(gè)性化醫(yī)療走向圖像識(shí)別優(yōu)化等一系列廣泛現(xiàn)象。該技術(shù)仍處于新興狀態(tài)，這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對(duì)潛在應(yīng)用程序的理解并考慮任何安全隱患的好時(shí)機(jī)。